資料新聞學手冊

跟 Open Knowledge Foundation 和 European Journalism Centre 合作,翻譯此書的繁體中文版。目錄初窺,本書英文版預計2012年第一季線上共同協作完成,繁體中文版晚點。傳播同仁建議關注,如此才可確保未來兩三年數位資料識讀的基本能力。

Source: The Data Journalism Handbook

https://docs.google.com/document/d/18YOaGj0LyRn6x1tcCH2wIWHYqwnMiDCGInbVHe210rM/edit?authkey=CLrotIQH&hl=en_US&authkey=CLrotIQH

The Data Journalism Handbook 資料新聞學手冊
Contributors 作者群
Tables of contents 內容
0. Preface 前言
0.1 The purpose of this book 本書之目的
0.2 Add to this book 加入協作
0.3 Share this book 分享本書
1. Introduction 簡介
1.1 What is data journalism? 什麼是資料新聞學?
1.2 Why is it important? 為什麼重要?
1.3 How is it done? 如何完成?
1.4 Examples, case studies and interviews 範例、案例以及訪談
1.4.1 Data powered stories 由資料說故事
1.4.2 Data served with stories 由資料建構故事
1.4.3 Data driven applications 由資料驅動的應用程式
1.5 Making the case for data journalism 資料新聞學的實作
1.5.1 Measuring impact 橫量衝擊
1.5.2 Sustainability and business models 永續以及商業模式
2. Getting data 取得資料
2.1 Where does data live? 資料在哪裡?
2.1.1 Open data 開放資料
2.1.2 Social data services 社交網絡資料
2.1.3 Research data 研究資料
2.2 Asking for data 詢問資料
2.2.1 Freedom of Information laws 資訊自由法以及資訊法律
2.2.2 Helpful public servants 幫的上忙的公僕
2.3 Getting your own data 取得自己的資料
2.3.1 Scraping data 抓資料
2.3.2 Crowdsourcing data 群眾外包的資料
3. Understanding data 了解資料
3.1 Data literacy 資料識讀
3.2 Working with data 處理資料
3.3 Tools for analysing data 分析資料的工具
3.4 Annotating data 註解資料
4. Delivering data 傳遞資料
4.1 From datasets to stories 從資料集到故事
4.2 Publishing data 資料的出版
4.3 Visualising data 資料的視覺化
4.4 Data driven applications 資料驅動的應用程式
4.5 Engagement, outreach and community 體驗、傳達和社群
5. Appendix 附錄
5.1 Further resources 其他資料

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